|
Obiective/Rezultate obtinute |
Valoare faza
(RON) |
|
Cercetari
inovative privind caracterizarea seismicitatii naturale si
antropice utilizand date si tehnici multidisciplinare |
|||
Faza I/2016 : Detectarea si localizarea
surselor seismice utilizand resurse CIP si seturi mari de
date continue in diferite contexte tectonice si antropogene.
|
Obiectivul
principal al proiectului:
Furnizarea unui algoritm eficient pentru detectarea
si localizarea surselor seismice folosind seturi de
date continue achizitionate de la statiile seismice
permanente si temporare, aplicabil la analiza
off-line a seismicitatii pentru diferite contexte
tectonice si antropogene. Obiectivul fazei:
Dezvoltarea unui algoritm eficient, de inalta
precizie, pentru detectarea si localizare surselor
seismice Rezultate -
Realizarea unei baze de date cu intregistrari
continue si parametrii de localizare a evenimentelor
seismice, structurata pe episoade off-line; -
Algoritm particularizat pe cazurile de studiu
considerate, pentru detectarea si localizarea
surselor seismice folosind seturi de date continue
provenite de la statiile seismice permanente si
temporare; -
Analiza unor configuratii virtuale de retele
seismice temporare si estimarea impactului acestora
in capacitatea de detectabilitate si precizia,
precum si determinarea incertitudinilor asociate ; -
Realizarea unei metodologii de planificare a unui
experiment temporar pe baza de scenarii si simulari;
Figura
1. Ilustrarea algoritmului de procesare a
semnalului, detecție și localizare
Figura
2. Localizarea unui cutremur de magnitudine Ml=3.5
si a unui cutremur de magnitudine mica, aflat in
trena de unde a primului.
Figura 3 Compararea localizarilor obtinute cu metoda
BacktrackBB (stanga) si relocalizarile generate prin
aplicarea metodei JHD Metodologia a fost
aplicata cu succes pe datele continue inregistrate
pe perioada secventei seismice de la Galati. Cu
ajutorul masinilor de calcul si adaptarii
algoritmului pentru calcul paralel, s-a reusit
reducerea timpului necesar detectiei si localizarii
automate a evenimentelor seismice, aici incluzand si
etapa premergatoare de verificare a calitatii
datelor. Baza de date astfel obtinuta a fost
comparata cu catalogul de evenimente, localizate
prin rutinele de procesare a semnalului seismic, sau
alte studii similare, dovedindu-si, prin comparatie,
avantajele si aplicabilitatea. Rezultatele obtinute
prin aplicarea algoritmul detectie si localizare a
demonstrat ca si o astfel de procesare complet
automata poate sa furnizeze o caracterizare
corespunzatoare a distributiei spatio-temporare a
seismicitatii intr-o zona complexa din punct de
vedere tectonic si a tipurilor de semnale
inregistrate. Diseminarea rezultatelor
proiectelor a fost realizată prin următoarele
publicații și prezentări la conferințe naționale și
internaționale: Poiata, N., Tataru, D.,
B. Grecu, M. Radulian, and M. Popa (2016). Anatomy
of 2013 Galati seismic swarm in southeastern Romania
– implications for understanding the triggering
mechanism, 35th General Assembly of the European
Seismological Commission (ESC), Trieste, Italy, 4-10
September 2016 (comunicare orala) Tataru, D., N. Poiata, B.
Grecu, M. Radulian, and M. Popa (2016).
Characterization of seismic sources using large
seismic datasets - Galati pilot area, 16th
International Multidisciplinary Scientific
Geoconference (SGEM), Albena, Bulgaria, Vol.III, pp.
411-418 (articol si comunicare orala premiata cu
“Best SGEM 2016 presentation”) Dragos Tataru, Natalia
Poiata, Bogdan Grecu, Mihaela Popa, Mircea Radulian
- Improving earthquake location using a multi-scale
frequency-selective analysis - a case study,
Sesiunea Anuala a Facultatii de Fizica, iunie 2016
(comunicare orala) |
||
Termen predare: 31.05.2016 |
|||
Faza II/2017: Integrarea fluxului
detecție, localizare și caracterizarea într-un sistem mobil
pentru situații de criza și monitorizare ‘la cerere’ a
activității seismice.
|
Obiectivul fazei Testarea
capabilităților algoritmului utilizat pentru detectarea și
localizarea surselor seismice folosind seturi de date
continue achiziționate la stațiile seismice permanente și
temporare, aplicabil la analiza off-line a seismicității în
diferite contexte tectonice și antropogene și integrarea
fluxului detecție, localizare și caracterizare într-un
sistem mobil pentru situații de criză și monitorizare ‘la
cerere’ a activității seismice; Rezumatul fazei Obiectivul principal al acestei etape este de a furniza un algoritm eficient pentru detectarea și localizarea surselor seismice folosind seturi de date continue provenite de la stațiile seismice permanente și temporare, aplicabil la analiza off-line a seismicității în diferite contexte tectonice și antropogene, în special pentru zonele cu seismicitate complexă. Sistemul de detecție și localizare bazat pe analiza selectivă a semnalului în benzi multiple de frecvență a formelor de unda continue (Poiata et.al, 2015) a fost particularizat și testat pe baza unui studiu de caz. Spre deosebire de programele rutiniere de procesare a datelor seismice s-a dovedit că o metodologie, care are la bază un astfel de algoritm avansat, a permis reducerea semnificativa a pragului de detecție, precum și izolarea mult mai multor semnale seismice.
Rezultate -
Realizarea unei baze
de date cu înregistrări continue și parametrii specifici
evenimentelor seismice, structurată pe episoade off-line; -
Algoritm
particularizat pe caz de studiu, pentru detectarea și
localizarea surselor seismice folosind seturi de date
continue provenite de la stațiile seismice permanente și
temporare; - Analiza unor configurații teoretice de rețele seismice temporare și estimarea impactului acestora în capacitatea de detectabilitate, precizia localizării seismelor și nivelul erorilor asociate -
Aplicarea
metodologiei propuse pe studiul de caz selectat
Fig - configurații teoretice ale unei rețele
de stații mobile ce se pot propune pentru zona de studiu
Fig Simularea răspunsului rețelei pentru
diferite localizări ale surselor seismice (steluțe roșii).
Precizia localizărilor poate fi estimată prin analiza
comparativă a elipsei erorilor.
|
||
Termen predare:
|
|||
TOTAL |